ในปี 2016 ซอฟต์แวร์AlphaGo ได้รับรางวัล ใน เกมจาก Go ของผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก ระบุว่าเกมของGo มีการรวมกันของการเคลื่อนที่มากยิ่งกว่าที่จะมีค่าราวเป็นอะตอมในจักรวาลนี้จะต้องใช้พลังงานมากกว่าการประมวลผลที่จริงจริง แม้กระนั้น AlphaGo ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถจดจำแบบการมองเห็นและถึงแม้ว่าจะความสามารถในการศึกษา โปรแกรมนี้สามารถใช้งานเกมได้หลายร้อยหลายพันเกมในระยะเวลาสั้นๆและมากกว่าผู้เล่นที่ดีเยี่ยมที่สุดในโลก ในช่วงเวลานี้นักค้นคว้าจาก Erlangen กำลังใช้เครือข่ายประสาทเทียมประเภทนี้เพื่อพัฒนาการศึกษาเกี่ยวกับการปรับแต่งข้อบกพร่องสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม

เครือข่ายประสาทเทียมเป็นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เอาอย่างพฤติกรรมของเซลล์ประสาทที่เชื่อมต่อกัน(neurons) – ในกรณีของการศึกษาวิจัยใน Erlangen โดยประมาณ2,000 เซลล์ประสาทเทียมเชื่อมต่อกัน พวกเราใช้แนวคิดใหม่ๆจากวิทยาการคอมพิวเตอร์แล้วก็เอาไปใช้กับระบบด้านกายภาพ” Florian Marquardt อธิบาย การทำเช่นนี้ทำให้เรามีกำไรจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์

เครือข่ายประสาทเทียมสามารถเอาชนะกลอุบายการแก้ไขข้อบกพร่องอื่นๆได้

พื้นที่แรกของแอ็พพลิเคชันเป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมตามที่แสดงในเอกสารฉบับปัจจุบันซึ่งประกอบด้วย Thomas Föselซึ่งเป็นนิสิตปริญญาเอกที่สถาบัน Max Planck ในเมือง Erlangen ในรายงานฉบับนี้ทีมทำให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรมที่ได้รับแรงดลใจจาก AlphaGo สามารถทำความเข้าใจได้ด้วยตัวเองสำหรับเพื่อการปฏิบัติงานที่จำเป็นต่อการดำเนินงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต ดังเช่น การปรับแต่งข้อผิดพลาดของควอนตัม แม้ว่าจะมีทิศทางกล่าวถึงการฝึกอบรมที่เพียงพอแนวทางลักษณะนี้จะก้าวล้ำไปกับกลยุทธ์การแก้ไขข้อผิดพลาดอื่นๆ

เพื่อเข้าใจถึงสิ่งที่เกี่ยวโยงคุณจะต้องดูที่การทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัม พื้นฐานสำหรับข้อมูลควอนตัมคือบิตควอนตัมหรือ qubit ไม่เหมือนบิตดิจิทัลทั่วไป qubit สามารถประยุกต์ใช้ไม่เพียง แต่สองเมืองเป็นศูนย์แล้วก็หนึ่ง แม้กระนั้นยังsuperpositions ของทั้งคู่เมือง ในโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีหลาย qubits ที่ซ้อนทับเป็นส่วนหนึ่งส่วนใดของเมืองด้วยกัน สิ่งที่ทำให้เกี่ยวพันนี้ชี้แจงถึงพลังการประมวลผลที่ยิ่งใหญ่ของคอมพิวเตอร์ควอนตัมเมื่อเอ๋ยถึงการแก้ไขปัญหาบางสิ่งที่สลับซับซ้อนซึ่งเครื่องคอมพิวเตอร์ทั่วไปกำลังจะถึงวาระที่จะล้มเหลว จุดด้วยเป็นข้อมูลควอนตัมมีความไวต่อเสียงดังรบกวนจากสิ่งแวดล้อมมาก ลักษณะพิเศษอื่นๆของโลกควอนตัมหมายความว่าข้อมูลควอนตัมปรารถนาการซ่อมแซมตามปกติซึ่งก็คือการปรับปรุงแก้ไขข้อบกพร่องด้วยควอนตัม แต่การจัดการที่จำเป็นจะต้องใช้นี้ไม่เพียงแค่ แต่ว่ามีความซับซ้อน แต่จะต้องปล่อยให้ข้อมูลควอนตัมอยู่ได้แก่เดิม

การปรับปรุงแก้ไขจุดบกพร่องของควอนตัมเสมือนเกม Go กับกฎแปลก

คุณสามารถจินตนาการถึงองค์ประกอบของคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้เหมือนกับกระดาน Go” Marquardt กล่าวถึงแนวความคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังโครงการของเขาqubits กระจายอยู่ทั่วบอร์ดราวกับองค์ประกอบ อย่างไรก็แล้วแต่มีความต่างที่สำคัญบางอย่างจากเกมทั่วไปของ Go: ส่วนประกอบทั้งสิ้นมีการกระจัดกระจายไปทั่วกระดานแล้วก็แต่ละชิ้นมีสีขาวด้านหนึ่งและมีสีดำอยู่อีกข้าง สีหนึ่งอันสอดคล้องกับสถานะศูนย์อีกอันหนึ่งแล้วก็การเคลื่อนไหวในเกม Quantum Go เกี่ยวข้องกับการพลิกผันส่วนประกอบ ตามกฎของโลกควอนตัมชิ้นนี้ยังสามารถใช้สีผสมสีเทาซึ่งเป็นตัวแทนของการซ้อนและก็การพันพัวของเมืองควอนตัม

เมื่อเอ่ยถึงการเล่นเกมผู้เล่น – เราจะเรียกเธอว่าอลิซ – ทำให้การเคลื่อนไหวมีจุดหมายเพื่อรักษาแบบอย่างที่เป็นตัวแทนของเมืองควอนตัมอะไรบางอย่าง นี่คือการดำเนินการปรับแก้ข้อผิดพลาดของควอนตัม ในเวลาเดียวกันคู่อริของเธอทำทั้งหมดทุกอย่างซึ่งสามารถทำลายต้นแบบได้ นี่บอกให้เห็นถึงเสียงรบกวนที่เกิดขึ้นมาจากการแทรกแซงที่แท้จริงของ qubit จากสิ่งแวดล้อมของพวกเขา ยิ่งไปกว่านี้เกม Quantum Go ทำเป็นยากมากโดยกฎควอนตัมเฉพาะ: อลิซมิได้รับอนุญาตให้มองไปที่บอร์ดในระหว่างเกม ชำเลืองมองอะไรก็แล้วแต่ที่เปิดเผยให้มองเห็นสถานะของชิ้น qubit ให้คุณทำลายสถานะควอนตัมที่ประณีตซึ่งเกมกำลังครอบครองอยู่ คำถามเป็นเธอสามารถเคลื่อนได้ถูกได้เช่นไร?